随着经济社会的快速发展，利用大数据平台开展综合分析辅助决策在社会治理、经济发展等方面发挥的作用日益突出。

       2009 年，美国疾病控制和预防中心的科学家和谷歌的工程师合作研究了流行病传播和各地区搜索量变化的关系，通过大数据平台分析流行病的趋势变化，并进行预测分析，准确率高达97％。

       当前，新型冠状病毒感染肺炎疫情防控形势严峻，通过多项严厉措施，疫情初步得到了控制，为控制疫情的不断蔓延，防止个别地方出现小规模爆发。

       为此建议：

       一、整合多平台数据分析居民搜索和其它行动轨迹辅助疫情研判

建议充分整合利用电信、移动、联通、腾讯、阿里和携程等平台的用户数据，对 1 月 20 日至 2 月 5 日之间全国居民搜索和其它的行动轨迹进行大数据分析；精准获取确诊病患、疑似患者和密切接触者的行踪，便于研判未来疫情发展和精准施加管控手段。

       二、依托大数据开展建模进行图上推演辅助决策

       在全力防控疫情的同时，建议综合运用国内大数据平台，借鉴谷歌工程师构建线性回归模型的经验做法，通过数据对比和预测，建立数据间的相关 I 性，构建数学模型，通过各地疫情直接数据的变化间接分析和预测疫情发展趋势，开展图上推演，对疫情可能的走向进行分析研判，并测试不同应对措施的实施效果，从而为下一步的疫情防控工作做好准备。